FAMAFlagship AI Accelerator Memory ArchitecturesFAMA
MetaASIC内部生产部署

MTIA Roadmap · 2026

MTIA 300

以六个月级快速迭代和工作负载定制为核心,具体存储规格仍保持未披露。

1 个官方来源可信度 核验 2026-09-04

Memory thesis

未披露;官方确认代际提升内存带宽

MTIA 300 的研究价值在于“业务负载牵引的快速芯片迭代”;现阶段必须把缺失规格当成信息本身。

工艺 / 封装
未公开
存储
未公开
存储带宽
官方仅披露代际提升
峰值计算
面向排序与推荐训练
功耗
未公开
互联
模块化 OCP 机架

Memory hierarchy

存储层次

沿着数据离计算核心越来越远的方向阅读。真实带宽不只取决于介质,也取决于布局、复用和互联。

01

On-chip Memory

热点与中间状态

MTIA 家族传统上重视 SRAM,但 300 的容量尚未公开。

02

External Memory

模型与 embedding

介质、容量与带宽均待官方资料。

03

Rack Infrastructure

规模化部署

模块化设计可落入现有 OCP 机架。

Architecture note

如何理解这颗芯片

Meta 表示 MTIA 300 已投入生产,用于排序与推荐训练;后续 400、450、500 将逐步覆盖生成式 AI 推理。公开资料强调模块复用、行业标准和快速迭代。

由于官方没有公布 MTIA 300 的内存容量、介质或带宽,本条目不引用早期 MTIA 数据冒充新一代规格,只把代际方向与待核实问题明确列出。

主要存储瓶颈

推荐训练的 embedding 表与不规则访问对容量、随机访问和网络敏感,但 MTIA 300 的公开细节不足。

Evidence

资料入口