Architecture note
如何理解这颗芯片
Maia 300 是微软 2026 年 10 月公布的第三代 Azure Maia 推理加速器,计划从 2027 年开始生产部署。官方规格图列出单加速器 288 GB HBM4、18 TB/s 峰值带宽、13.8 POPS FP4 / 6.9 POPS FP8 峰值计算,以及 950 W SoC TDP;这些数字不是端到端 token 吞吐。
计算、内存控制器和 I/O 分置于不同裸片,计算裸片采用台积电 N2P。延续 Maia 200 的软件定义局部访问数据流(SDLA),Maia 300 将原先较统一的访存组织改为跨芯粒 NUMA:软件显式安排 SRAM、DMA、HBM 和片上网络的数据位置与搬移,尽量让数据靠近使用它的计算区域。片上 SRAM 容量及非计算裸片的制程尚未披露。
面向长上下文和 decode-heavy 负载,Maia 300 加入增强 MXFP4、低于 3 bit 的存储格式、硬件数据类型转换,以及针对 softmax 等推理 kernel 的向量指令优化。更窄的表示可减少权重与 KV Cache 的容量、带宽压力,但实际模型质量与有效吞吐需按具体负载验证。
机架配置为 96 颗加速器、167 kW 功率边界,合计约 27.6 TB HBM 和 1.7 PB/s HBM 带宽;最多 128 个机架可组成 12,288 加速器 superpod。微软宣称满配机架 token 吞吐最高为 Maia 200 的 7 倍,并预计每兆瓦 token 数较领先 GPU 系统高 40%;这两项都是厂商的系统级、负载相关比较,并非单芯片通用性能或第三方实测。
主要存储瓶颈
18 TB/s 是 HBM 理论峰值;长上下文 decode、KV Cache 交换和跨芯粒访问仍受数据局部性、有效带宽、网络拓扑与 950 W 功率边界约束。