Architecture note
如何理解这颗芯片
玄戒 D100 是小米面向智能驾驶的 3 nm 芯片，公开配置为 20 核 CPU、16 核 NPU，最高支持 160 GB 统一内存和 200B+ 参数本地模型。
D100 目前仍属于预发布阶段，带宽、算力、功耗、安全等级与量产车型未完整披露；图谱不会用媒体估算补齐这些字段。
主要存储瓶颈
车端模型不仅受容量限制，还需要可预测带宽、功能安全隔离和长时间热设计。
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玄戒 D100
以大容量统一内存承载 200B+ 车端模型，把智驾计算从固定算子推向大模型域控。
1 个官方来源可信度 中核验 2026-09-04
Memory thesis
CPU/NPU 统一大容量内存
160 GB 统一内存是 D100 最有辨识度的公开设计点；在带宽和功耗披露前，不宜据此推导实际 token 性能。
- 工艺 / 封装
- 3 nm
- 存储
- 最高 160 GB 统一内存
- 存储带宽
- 未披露
- 峰值计算
- 20-core CPU + 16-core NPU
- 功耗
- 未披露
- 互联
- 车载域控 / 与 O100、O3 协同
Memory hierarchy
存储层次
沿着数据离计算核心越来越远的方向阅读。真实带宽不只取决于介质，也取决于布局、复用和互联。
01
CPU / NPU Local Memory
实时任务与张量复用缓存容量和一致性结构尚未公开。
02
Unified Memory
感知、规划与模型共享最高 160 GB，减少 CPU 与 NPU 之间复制并承载超大车端模型。
03
Vehicle I/O
传感器持续数据流相机、激光雷达与控制器接口规格待量产平台披露。
Evidence