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High Bandwidth Flash

HBF

把 NAND 做成封装内高带宽容量层,瞄准权重与 KV 的冷/温数据

HBF 试图在 HBM 与 SSD 之间建立新层级:使用堆叠 NAND、宽 package-local 接口和面向只读/低写入 AI 数据的控制方式,以 TB 级容量和接近 HBM 的顺序读取带宽降低每 bit 成本。

2026 首版开放规格 · 工程导入期核验 2026-09-04
首版容量目标
最高 512 GB / package
带宽目标
最高约 3 TB/s
堆叠
8-Hi / 16-Hi NAND
定位
HBM 与 NVMe SSD 之间

怎么工作

  • 01用 3D NAND 获得远高于 DRAM 的密度。
  • 02通过宽并行接口和封装内连接减少传统 SSD 协议开销。
  • 03围绕模型权重等读多写少数据简化 FTL 与耐久需求。

在 AI 系统中的角色

  • 01存放不常更新的模型权重。
  • 02作为超大 KV Cache 的温数据层。
  • 03配合 HBM 做容量扩展,减少频繁经过 PCIe/NVMe。

关键取舍

  • 01NAND 写入延迟和耐久性远逊于 DRAM。
  • 02控制器、刷新、地址转换与软件分层仍未成熟。
  • 03公开规格刚起步,2026–2027 以样片与生态验证为主。

阅读提示

带宽峰值是物理接口上限,不等于应用有效带宽。评价任何 Memory 技术时,都要同时检查访问粒度、随机性、复用、控制器开销、热设计与软件可见性。

Further reading

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